Glossário de automação com IA
O glossário de automação com IA explica em poucas linhas os termos que aparecem ao contratar e planejar uma automação: agente de IA, RPA, API, webhook, integração, LGPD e mais. Cada termo tem uma definição curta e um link para onde aprofundar.
Agente de IA
Programa de inteligência artificial que recebe um pedido, consulta os sistemas da empresa, executa os passos de uma tarefa e avisa uma pessoa quando o caso foge do combinado. Diferente de um roteiro fixo, ele lida com variações, como um texto escrito de outro jeito.
AI First
Abordagem em que, antes de contratar mais uma pessoa para uma tarefa repetitiva, a empresa pergunta se a IA consegue fazê-la. A pessoa passa a cuidar do que exige julgamento e relacionamento.
Alucinação
Quando o modelo responde algo que soa certo mas não tem base nos dados. Reduz-se com boas fontes, limites de escopo e revisão, mas não se elimina: por isso o agente avisa quando precisa de uma pessoa.
API
Interface que permite a um programa pedir dados ou ações a outro programa, de forma padronizada. É por ela que, em regra, um agente de IA lê e escreve nos sistemas que a empresa já usa.
Automação com IA
Uso de agentes de inteligência artificial e integrações para executar sozinhos as tarefas repetitivas de uma empresa, com acompanhamento de indicadores.
Chatbot
Programa que conversa com o usuário, em geral seguindo um roteiro de perguntas e respostas. Pode ou não usar IA; o que o distingue de um agente é que ele costuma responder, e não executar tarefas nos sistemas.
CRM
Sistema em que a empresa registra contatos, oportunidades e o histórico de cada cliente. Uma automação com IA pode atualizar o CRM sem digitação.
Diagnóstico
Primeira etapa de qualquer projeto: mapeamento de como o processo funciona hoje, onde estão as horas e os custos e o que a automação pode recuperar. Só depois dele existe proposta.
Embedding
Representação numérica de um texto que permite comparar significados. É o que torna possível buscar trechos parecidos em uma base de dados, e é a base de muitos sistemas de RAG.
ERP
Sistema de gestão que concentra áreas como estoque, compras, financeiro e fiscal. A automação costuma ser integrada ao ERP que a empresa já usa, em vez de substituí-lo.
Fine-tuning (ajuste fino)
Treinamento adicional de um modelo com exemplos próprios para ele seguir um estilo ou tarefa. Nem sempre é necessário: muitas tarefas se resolvem com instruções e busca nos dados.
Fluxo de automação
Sequência de passos que uma automação executa, do gatilho (um e-mail recebido, um pagamento atrasado) até o registro do resultado.
Guardrails (limites de segurança)
Regras que limitam o que o agente pode dizer ou fazer, como assuntos permitidos, ações que exigem aprovação e dados que ele não pode acessar.
Indicador
Medida combinada antes de começar o projeto, como horas economizadas, custo, tempo de atendimento ou conversão, e acompanhada depois no mesmo processo.
Integração
Ligação entre dois sistemas para que a informação circule sem ser digitada duas vezes.
Janela de contexto
Quantidade de texto que o modelo consegue considerar de uma vez numa conversa ou tarefa. Textos maiores que a janela precisam ser divididos ou resumidos.
LGPD
Lei Geral de Proteção de Dados, que trata do uso de dados pessoais no Brasil. Uma automação que toca dado de cliente deve ser desenhada para respeitá-la; os detalhes de cada caso são definidos no diagnóstico.
LLM (modelo de linguagem)
Modelo de inteligência artificial treinado com muito texto para entender e gerar linguagem. É a peça que um agente usa para interpretar pedidos e escrever respostas; o que ele faz bem varia por tarefa e se testa com dado real.
MCP (Model Context Protocol)
Protocolo aberto para ligar agentes de IA a ferramentas e fontes de dados de forma padronizada, como um conector comum. Quem decide o que o agente pode acessar e fazer continua sendo a empresa.
Modelo aberto
Modelo cujos pesos são disponibilizados para uso e, em geral, podem ser executados em infraestrutura própria. Dá mais controle, e também mais responsabilidade de manutenção, do que usar um modelo fechado por API.
OaaS (Outcome as a Service)
Modelo em que parte da remuneração do fornecedor fica ligada ao resultado medido, e não só ao esforço de implantação. É a forma de cobrança que a Empresa Grid adota, conforme a proposta.
Pessoa na decisão (human in the loop)
Desenho em que o agente de IA executa a parte repetitiva e passa a uma pessoa o caso que exige julgamento ou aprovação.
Prompt
Instrução em texto dada a um modelo de linguagem para dizer o que ele deve fazer e como. Na automação, os prompts ficam dentro do agente e são testados antes de entrar em uso.
RAG (geração com busca)
Técnica em que o agente primeiro busca trechos relevantes nos dados da empresa e depois usa o modelo para responder com base neles. Ajuda a responder com informação atual e própria, mas pode errar e precisa de dados bem preparados.
Régua de cobrança
Sequência de contatos com o cliente em momentos definidos, antes e depois do vencimento, para lembrar e acompanhar o pagamento.
RPA
Automação por software que imita os cliques e a digitação de uma pessoa em telas de sistemas, seguindo regras fixas. Funciona bem quando o formato é estável; a IA entra onde há variação.
Sistema multiagente
Arranjo em que mais de um agente de IA divide uma tarefa, cada um com uma função, com coordenação entre eles. Aumenta a complexidade, então só vale quando a tarefa realmente se divide.
Token
Pedaço de texto que o modelo lê e escreve. Muitos fornecedores cobram pelo volume de tokens processados, por isso o custo de uma automação depende do tamanho do texto e da quantidade de execuções.
Webhook
Aviso que um sistema envia a outro, automaticamente, quando algo acontece, como um pagamento confirmado. É o que costuma disparar um fluxo de automação sem alguém pedir.
Veja onde esses termos entram na prática nos serviços de automação com IA e no método da Empresa Grid.
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