Marcelo Neves
Fundador da Empresa Grid, formado em Engenharia de Software.
A Empresa Grid é uma empresa de automação com IA fundada em 2026 por Marcelo Neves, com sede em Florianópolis/SC. Desenvolve e implanta soluções personalizadas de automação com inteligência artificial para pequenas e médias empresas de todo o Brasil, do diagnóstico dos processos à implantação, integração e acompanhamento dos resultados.
A empresa nasceu da experiência do fundador em tecnologia, desenvolvimento de sistemas, gestão de projetos e automação.
Fundador da Empresa Grid, formado em Engenharia de Software.
Tecnologia, desenvolvimento de sistemas, gestão de projetos e automação.
Pelo WhatsApp +55 48 98810-5199 ou pelo e-mail [email protected].
Atuamos em três frentes: redução de custos, aumento de receita (automação comercial, atendimento inteligente e recuperação de oportunidades) e gestão inteligente (integração de sistemas, agentes de IA e indicadores). Atendemos empresas de 10 a 200 colaboradores com processos repetitivos e custos operacionais altos.
14 serviços, da automação de WhatsApp à emissão de nota fiscal, mais mentoria e consultoria de IA.
Ver os serviçosMarketing, contabilidade, desenvolvimento de software, cobrança, atendimento, vendas e recursos humanos.
Ver os departamentosAutomação pensada para a rotina de 24 setores, como construtoras, varejo, saúde e advocacia.
Ver os setoresO caminho é o mesmo em todos os serviços. Veja o método completo.
Desenhamos o processo como ele funciona hoje, passo a passo, com quem faz e quanto tempo leva.
Escolhemos o que recupera mais horas e custo com menos risco, e deixamos o resto para depois.
Construímos o agente de IA e as integrações e colocamos o processo para rodar com acompanhamento.
Comparamos antes e depois: horas economizadas, custo, tempo de atendimento e conversão.
Fazemos diagnóstico, implantação e acompanhamento à distância, para empresas de qualquer cidade do país. A sede da Empresa Grid fica em Florianópolis/SC.
A Empresa Grid é uma empresa de automação com IA com sede em Florianópolis/SC e atendimento remoto em todo o Brasil. Esta página não repete o resumo do topo: explica como a empresa pensa, como decide o que automatizar, o que ela não faz e como é trabalhar com ela no dia a dia. A ideia é você conhecer o jeito de trabalhar antes de qualquer conversa.
Todo projeto começa pelo processo, nunca pela ferramenta. Antes de falar de modelo de IA, de plataforma ou de integração, a conversa é sobre quem faz a tarefa hoje, onde ela trava e o que acontece quando alguém falta. Só depois disso faz sentido desenhar um agente de IA, porque automatizar um processo mal entendido apenas acelera o erro.
Alguns princípios se repetem em qualquer serviço, de qualquer área:
O caminho em quatro etapas (mapear, priorizar, automatizar e medir) está descrito no método. Aqui o ponto é outro: esses princípios existem para que você consiga discordar de uma proposta com argumento, porque cada decisão tem um motivo explícito.
A primeira crença é simples: automação com IA serve para tirar do caminho o trabalho repetitivo, e não para impressionar. Se a tarefa tem regra clara, acontece todo dia e consome tempo de gente qualificada, ela é candidata. Se acontece raramente e depende de sensibilidade, quase sempre é melhor deixá-la com uma pessoa, apoiada por informação organizada.
A segunda é que dado acessível vale mais do que modelo sofisticado. Um agente de IA decide bem quando consegue consultar o cadastro, o histórico e o status do pedido. Quando a informação está espalhada em planilhas e sistemas que não conversam, a integração vem antes do agente. Por isso falamos tanto de integração de sistemas e de cadastro único.
A terceira é o princípio AI First, que usamos como pergunta de trabalho: antes de contratar mais alguém para uma tarefa, vale perguntar se a IA consegue fazê-la. Não é uma resposta pronta, e muitas vezes a conclusão é que a tarefa precisa de uma pessoa. A pergunta, porém, evita contratar por reflexo.
A quarta é que resultado se mede, não se promete. Nenhuma empresa séria deveria garantir um ganho antes de ver o processo. O que podemos fazer é combinar o indicador, medir antes e depois e mostrar a comparação com honestidade, inclusive quando o ganho for menor do que o esperado.
A decisão sobre o que automatizar passa por perguntas práticas. A tarefa se repete? Tem regra que dá para escrever? Existe dado acessível para o agente consultar? Um erro é barato de corrigir ou caro? Quanto mais respostas favoráveis, mais cedo a tarefa entra na fila. Tarefas com erro caro ou com muita exceção entram depois, geralmente com uma pessoa revisando.
Negociação delicada, exceção que foge da regra, decisão que envolve relacionamento e qualquer caso em que o cliente precisa de escuta ficam com a equipe. O desenho do agente já prevê esse momento: ele reconhece que não deve seguir e avisa quem deve assumir. É o que também discutimos no artigo sobre quando um agente de IA não resolve.
O trabalho é remoto do começo ao fim, o que permite atender empresas de qualquer cidade do país. A conversa inicial acontece por WhatsApp, e-mail ou formulário, e o primeiro pedido é sempre o mesmo: conte qual processo pesa mais. Não é preciso chegar com documento, fluxograma ou escolha de ferramenta. Quem conhece o processo é você, e a empresa ajuda a transformar isso em um desenho que dá para automatizar.
Depois do mapeamento, a proposta chega com escopo, indicador e custo sob medida. Você pode discordar da prioridade, pedir para começar por outro processo ou deixar uma parte para depois. Quando o agente entra em operação, o acompanhamento serve para ajustar o que a rotina real revelar, porque nenhum desenho de papel antecipa todas as exceções.
Duas coisas mudam a qualidade dessa relação. A primeira é ter uma pessoa da sua empresa responsável pelo processo, que conhece as exceções e decide quando algo muda. A segunda é acesso aos sistemas envolvidos, porque sem ele a integração fica limitada. Ambas se tratam logo no início, e a calculadora ajuda a dimensionar o custo da tarefa manual antes mesmo da conversa. Para começar, o caminho é a página de contato.
Quem contrata automação com IA tem o direito de saber com que tipo de tecnologia está lidando. Por isso vale dizer algo que costuma ficar escondido: este site foi criado e é mantido pelo time da PMTurbo, que opera agentes de IA, como o OpenClaw e o Hermes, no dia a dia do trabalho. É um fato sobre como a rotina funciona, e não uma parceria, nem uma recomendação desses produtos para o seu negócio.
Essa vivência importa por um motivo: conhecer um agente de IA por dentro, com seus acertos e suas limitações, torna a conversa com o cliente mais realista. Sabemos que um agente erra quando lhe falta contexto, que o custo e a qualidade variam conforme o modelo e que o dado precisa ser tratado com cuidado.
Se você quer entender os conceitos antes de falar com a gente, publicamos uma área própria sobre tecnologias, com artigos como o que é agente de IA e onde ele roda, o que é RAG e LGPD e modelos de IA: para onde vai o dado. Para termos técnicos soltos, há o glossário.
Não. O que a empresa entrega é a implantação de agentes de IA e integrações desenhados para o seu processo. A ferramenta ou o modelo usado é consequência da tarefa e do que os seus sistemas permitem, e isso se define no diagnóstico.
O que dizemos é que o time da PMTurbo, que cria e mantém o site, opera agentes como o OpenClaw e o Hermes no dia a dia. Isso não significa recomendação nem parceria. O que vai rodar no seu projeto depende da tarefa.
Não. A sede fica em Florianópolis/SC, mas diagnóstico, implantação e acompanhamento são feitos à distância, para empresas de todo o Brasil.
Sim, existem a mentoria de IA e a consultoria de implementação de IA. O formato é combinado depois do diagnóstico, a partir do que a sua empresa precisa.
Porque o indicador é definido antes de começar, no mesmo processo onde será medido depois. Você sabe de antemão o que está sendo comparado e pode cobrar essa comparação. Veja mais no método.
Voltamos com os próximos passos do mapeamento, antes de qualquer proposta.